機械学習コトハジメに行ってきた
機械学習コトハジメに参加してきました。
78b88514d287ef16c8a41cdbf4.doorkeeper.jp
事前勉強をせずに参加したので、ついていけない部分があって辛かった感もありました...orz やっぱり最低限の数学的知識は必要だなと痛感しました。
| 時間 | タイトル | 発表者 |
|---|---|---|
| 19:05～20:05 | ソフトウェアエンジニアのための「機械学習理論」入門 | レッドハット株式会社 中井さん |
| 20:10～20:40 | WebエンジニアがTensorFlowで機械学習に入門しながら顔識別アプリを作ってみた | すぎゃーん(@sugyan)さん |
| 20:40～20:50 | われわれのコトハジメ | 株式会社エムティーアイ 平野さん |
ソフトウェアエンジニアのための「機械学習理論」入門
www.slideshare.net
回帰分析
- 分析するデータはただ食わせればいいわけじゃなくて、分析したい対象を明確にすることが大事
- 過去の結果を分析するのではなく、未来の予測をさせるもの
- 過学習しているかどうかは曲線を見ればわかる
- 食わせるデータの量が多ければ多いほどよい
- データが多いとノイズをどれくらい乗せているかとかもわかる
最尤推定
- 後半の確率の数式が出た時点で詰みました。。。
- 勉強します。。。
その他
WebエンジニアがTensorFlowで機械学習に入門しながら顔識別アプリを作ってみた
- 機械学習を初めて大体半年
- はじめたきっかけは流行っているから
- 一番大変だったのは、アイドルのラベリングするところ
CIFAR-10
TensorFlow
われわれのコトハジメ
- 顔認識して系統訳するアプリを開発しているらしい
